不用全盘改写论文，只要瞄准 AI 特有的 4 类高频痕迹重点优化，就能快速降低 AIGC 风险，省时又高效。核心逻辑是：抓准 AI 的 “标志性表达”，针对性替换或补充，比盲目改写省力多了。
AI 最爱用固定连接词串联内容，一眼就能被检测系统识别，这部分改起来最快，替换成自然学术表达即可：
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替换 “综上所述”→“结合前文的实验数据与分析”
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替换 “值得注意的是”→“从实际研究场景来看”
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替换 “首先… 其次… 最后”→“先聚焦 XX 问题，再探讨 XX 影响，最终验证 XX 结论”
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替换 “总而言之”→“综合本研究的核心发现”
AI 擅长说 “正确的废话”，没有具体数据、案例支撑，这是去痕关键，补充专属细节就能快速见效：
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AI 原句（高风险）：“该技术在相关领域具有广泛应用前景”
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改写后：“该技术在中小企业的生产流程优化中已试点应用，据本实验统计，能降低 15% 的人力成本（数据来源：本研究实测记录），后续推广潜力较大”
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核心技巧：加 “具体场景 + 数据 + 个人观察”，让句子有 “人工原创印记”
AI 爱写冗长、逻辑单一的长句，拆成短句 + 重组语序，就能摆脱机器感：
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AI 原句：“深度学习凭借其强大的特征提取能力在图像识别领域得到了众多研究者的关注与应用”
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改写后：“图像识别领域现在很受研究者关注的是深度学习技术。它能精准提取图像特征，这也是它被广泛应用的核心原因 —— 我在处理模糊图像数据时，亲测它的识别准确率比传统技术高 20%”
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核心技巧：长句拆 2-3 个短句，加 1 句自己的研究感悟或实测结果
AI 可能出现生造术语（如 “量子教育学”）或搭配生硬（如 “阐明数据”），替换成领域通用表达：
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生造术语替换：“量子教育学研究”→“教育领域的量子化理论应用研究”
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不当搭配调整：“阐明实验数据”→“分析实验数据”“验证实验数据结论”
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核心技巧：参考同领域核心期刊的常用表述，确保学术严谨性
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不用全盘改写：只盯上面 4 类内容，其他原创性强、表达自然的段落无需动；
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不用过度修改：改写以 “保留核心观点 + 去 AI 痕迹” 为目标，别为了改而改，导致逻辑混乱。
总结：快速去 AIGC 痕的关键是 “抓重点”，不用浪费时间全盘改写。优先改模板连接词、空泛套话、AI 式长句和不当术语，补充专属细节，就能高效降低检测风险。
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