原句：
"深度学习技术在图像识别领域的应用显著提升了准确率。"
修改模板：
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同义替换：将核心动词、形容词替换为近义词
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句式调整：拆分长句为短句，或改为被动语态
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补充细节：增加研究背景或具体案例
修改后：
"近年来，卷积神经网络（CNN）等深度学习模型的引入，使计算机视觉任务的识别精度得到突破性进展。以 ResNet 架构为例，其在 ImageNet 数据集上的 top-1 准确率已从传统方法的 74% 提升至 92%（He et al., 2016）。"
适用场景：文献综述、技术原理描述
原句：
"在实验中，我们将 A 组和 B 组进行对比，发现 A 组的效果更好。"
修改模板：
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数据量化：补充具体数值或统计方法
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逻辑重构：先描述方法，再对比结果
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术语替换：将 "对比" 改为 "比较分析" 等学术表达
修改后：
"通过独立样本 t 检验对两组数据进行统计学分析（p<0.05），实验结果显示：A 组的平均正确率为 85.6%±2.3，显著高于 B 组的 72.1%±3.5（p<0.01）。"
适用场景：实验方法、结果分析
原句：
"根据 Smith（2020）的研究，社交媒体对青少年心理健康有负面影响。"
修改模板：
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间接引用：转述作者观点，避免直接复制
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补充研究细节：说明研究方法或样本量
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增加批判性分析：提出不同视角
修改后：
"Smith 等（2020）基于 12,000 名青少年的问卷调查发现，日均使用社交媒体超过 3 小时的群体中，抑郁症状检出率较对照组高 27%。然而，该结论未考虑个体差异（如自我调节能力）对结果的影响。"
适用场景：文献综述、论点支持
原句：
"当 x 趋近于 0 时，函数 f (x)=sin (x)/x 的极限为 1。"
修改模板：
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公式转文字：用语言描述数学关系
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补充推导过程：简要说明定理或方法
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图表替代：将公式转换为示意图
修改后：
"根据泰勒展开式，当自变量 x 无限接近 0 时，sin (x) 可近似表示为 x - x³/6 + o (x³)。因此，lim_{x→0} sin (x)/x = lim_{x→0} [x - x³/6 + o (x³)]/x = 1（如图 1 所示）。"
适用场景：数学推导、公式证明
原句：
"《中华人民共和国著作权法》规定，抄袭他人作品需承担民事责任。"
修改模板：
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引用原文：保留核心条款，正确标注来源
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补充司法解释：结合具体案例或实施细则
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对比分析：与其他法律条款或国际公约对比
修改后：
"根据《著作权法》（2020 修正）第五十二条，剽窃他人作品的侵权行为需承担停止侵害、赔偿损失等民事责任。相较于《伯尔尼公约》，我国法律对 ' 剽窃 ' 的认定更强调 ' 实质性相似 ' 与' 接触可能性 ' 的双重标准（王迁，2021）。"
适用场景：法学论文、政策分析
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核心词定位：划出重复段落的关键词（如 "人工智能"" 影响因素 "）
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结构拆解：将段落分解为 "背景→方法→结果→结论" 等模块
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分步改写：
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背景：增加时间、地域或研究范围限定
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方法：描述具体操作而非泛泛而谈
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结果：量化数据 + 统计显著性
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结论：加入研究局限性或未来建议
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长段落：拆分为 2-3 段，每段添加过渡句（如 "值得注意的是..."）
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专业术语：先定义术语再展开，或用 "即..." 进行补充说明
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高频重复词：使用代词（"该方法"" 此模型 "）或上下义词替换
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查重工具：用学校规定的查重系统检测论文，确保重复率达标。
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人工朗读：通读段落，确保语句流畅、逻辑清晰。
注意：模板需结合具体学科调整，例如：
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文科：注重论点逻辑和文献批判性分析
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理工科：强调数据准确性和方法创新性
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社科类：补充样本特征和伦理考量
通过以上模板，可快速降低重复率并提升内容质量，但最终需根据学术规范调整表述。
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