大雅 AIGC 检测能查英文论文吗，效果如何？

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大雅 AIGC 检测系统支持英文论文的检测。从官方说明来看，其检测语种明确包含英文（包括简体、繁体），在检测范围中也提及对学位论文（专科、本科、硕士、博士）、新投稿论文等进行检测，这里的论文自然涵盖英文论文。

从技术原理上分析，大雅 AIGC 检测对英文论文的检测逻辑和中文有相似之处，又有其针对英文语言特点的考量。它会通过分析文本的词汇使用频率、句式结构特点以及语义连贯性等多维度特征来判断是否为 AI 生成。在词汇层面，比如英文 AI 生成内容可能会高频使用某些连接词，像 “moreover”“therefore”“furthermore” 等，大雅检测系统会对这类词汇的出现频率进行统计分析。在句式结构上，AI 生成的英文句子有时会呈现较为单一的结构模式，例如大量使用主谓宾简单结构或者特定的复杂句式结构，大雅通过识别这些特征来判断。语义连贯性方面，AI 生成的英文文本可能存在逻辑不自然的问题，比如段落之间的过渡生硬，大雅会通过分析上下文的逻辑关系来甄别。

至于检测效果，在一些情况下表现较好。当英文论文由常见的 AI 模型生成，且生成内容具有典型的 AI 模式化特征时，大雅 AIGC 检测能够识别出来。例如，一篇使用 ChatGPT 生成的较为模式化的英文科技论文，论文中对研究背景、目的、方法的阐述逻辑固定，表述较为机械，这种情况下大雅能够较为准确地判断出其中可能由 AI 生成的部分，给出相应的 AI 疑似率。

不过，大雅 AIGC 检测在检测英文论文时也存在一定局限性。一方面，相较于专门针对英文论文检测的工具，比如 Turnitin 国际版 + AI，大雅在英文文献数据库的覆盖广度和深度上可能稍显不足。Turnitin 拥有庞大的国际学术文献库以及互联网资源库，对英文论文的比对资源更为丰富。大雅虽然也有自己的对比资源库，但在对英文论文检测时，可能无法像 Turnitin 那样全面地比对到全球范围内的英文文献以及各类 AI 生成的英文文本。这就可能导致在检测一些引用了较为小众或者国外特定领域文献的英文论文时，出现漏判或者误判的情况。

另一方面，英文语言本身的灵活性和多样性，以及不同领域英文表达的专业性，给检测带来挑战。一些专业性极强的英文论文，如医学、法学领域，其专业术语和独特的表达方式可能干扰检测系统的判断。如果 AI 生成内容经过了深度改写，融入了更多个性化、专业性的表达，大雅 AIGC 检测要准确识别出 AI 生成部分的难度就会增加，可能导致检测出的 AI 疑似率与实际情况有偏差 。