本科论文提交后查出AIGC高风险，是很多毕业生的噩梦——不仅可能被要求重写，还可能影响答辩进度、延迟毕业。其实，AIGC高风险并非无解，核心是“精准定位问题+人工原创优化”，掌握以下4步紧急处理方案，就能快速降低风险，符合本科论文学术要求。
一、紧急第一步：先核对检测报告，精准定位高风险区域
拿到检测报告后，别盲目改写全文，先重点标注高风险段落：一是看系统标注的“高风险片段”，明确哪些内容是AI生成痕迹重灾区；二是区分风险类型，比如是“框架模板化”“内容逻辑生硬”还是“引用堆砌”；三是统计高风险段落占比，优先处理占比高、核心章节（如主体分析、对策建议）的内容。精准定位才能避免做无用功，提升优化效率。
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二、核心第二步：分类型针对性优化，拒绝盲目改写
1. 框架类高风险：手动重构逻辑，摆脱AI痕迹
若检测显示提纲、章节逻辑为高风险，说明框架可能直接套用AI生成内容。此时要手动梳理核心逻辑：结合本科论文选题，重新确定“引言-理论基础-主体分析-对策-结论”的逻辑链，细化各章节核心观点。比如选题为“大学生短视频使用行为研究”，可手动调整主体分析部分为“短视频使用现状-影响因素-存在问题”，确保逻辑贴合个人研究思路，而非AI模板化框架。
2. 内容类高风险：用个人语言+原创细节重写
这是最常见的高风险类型，优化核心是“去AI化+强原创”：① 拒绝直接复制AI改写内容，先提炼高风险段落的核心观点，再用自己的日常表达重写，把AI的长句拆分为短句，替换“综上所述”“由此可见”等模板词，加入“笔者调研发现”“结合本次研究数据”等个性化表达；② 补充原创细节，实证类论文加入自己的问卷样本信息、调研数据（如“本次调研共回收有效问卷286份，样本覆盖4所高校”），理论类论文补充对文献的独特评述（如“XX学者的研究未涉及大学生短视频使用的心理动机，本文将重点分析这一维度”）。
3. 引用类高风险：规范格式+关联正文
AI生成的引用常存在格式混乱、与正文脱节问题。优化时：① 手动核对每篇引用文献，确保作者、标题、期刊/来源、发表时间等信息准确，严格按照学校要求的格式（GB/T 7714）排版；② 让引用与正文紧密结合，引用后补充说明“该研究为本文的XX分析提供了理论支撑”，避免引用内容生硬堆砌。
三、关键第三步：人工逐句润色，强化原创属性
优化完高风险段落后，进行全文人工润色：一是排查残留的AI模板化表达，比如“在XX背景下”“随着XX的发展”等套话，替换为具体表述（如“新媒体快速发展背景下，大学生短视频使用渗透率持续提升”）；二是调整句式结构，多用主动语态，减少AI常用的“被动语态+长定语”；三是修正学术术语使用，确保术语准确且符合本科专业语境，避免因术语滥用显得生硬。
四、避坑提醒：3个关键注意事项
1. 拒绝过度依赖AI改写工具：这类工具仍可能生成模板化内容，加重风险，核心优化必须人工完成；2. 不篡改研究核心内容：优化是“去AI化”而非改变研究结论，确保论文核心观点、数据的真实性；3. 二次自查：优化后用学校指定的检测系统再次检测，重点核对高风险段落是否达标，避免答辩前再次踩雷。
其实，本科论文AIGC高风险的核心解决思路是“回归原创本质”。按“精准定位-分类优化-人工润色-二次自查”的步骤推进，既能快速降低风险，也能提升论文质量。对本科生而言，只要确保每部分内容都融入个人思考与研究痕迹，就能顺利通过检测。
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