SCI 这摊水今年变深了。2025 年 10 月 14 号 iThenticate 把 AI Detection 灵敏度拉过一次级，同一篇文章 10 月前测 *%（<20%），10 月 22 号再测直接 100%。现在 Elsevier、Wiley、MDPI 全系标配 iThenticate+CrossRef Similarity Check，送审前自动扫。
两个指标要同时顾：
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总重复率 ≤15%，单篇来源 ≤3%（Nature 子刊更严，单源 ≤2%）
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AI 率：iThenticate 设了 20% 缓冲阈值，低于 20% 只显示 *%，不标数字；超过才给具体值，紫色高亮是"AI 润色"（编辑一般宽容），青色是"AI 生成"（危险）
降 AI 的同时保重复率，容易顾此失彼。我的做法：
方法学那段最容易双爆——因为大家都抄自己课题组的 protocol，重复率高；又因为很多人用 DeepL/ChatGPT 润过，AI 率也高。解决方案：把标准动词换掉，"was added to"→"we supplemented"、"was incubated at"→"samples sat at X°C for Y min"——既躲开公共库句式，又把 AI 痕迹冲掉。
Introduction 和 Discussion 是 AI 重灾区。iThenticate 的 AI 检测现在能认 DeepL/ChatGPT/DeepSeek 所有主流模型，所以哪怕你中文写的再机翻过去也躲不掉。建议 Introduction 里加一句带自己课题组前期工作的承接——"延续我们 2023 年对 X 的观察，本文进一步…", 这种句子 LLM 训练语料里几乎没有，AI 率直接掉。
⚠️ 国内作者还要注意：有些单位要求万方 AI 检测同步过。万方偏术语上下文，医学理工科别乱改专业名词——把"不可改的变可引用"，公式、固定术语保留，改修饰语和连接结构就行。
查重用学校图书馆的 iThenticate 官方入口，别碰淘宝共享号，那种盗用教育机构的号管理员可能开了自动收录，你投正式期刊时自己撞自己 100%。
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