核心结论：补充 AI 数学公式推导的关键是按逻辑拆解链条、补全中间演算、标注依据，让每一步推导都 “有依据、可追溯”，符合数学推导的严谨性。
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先明确 “起点 - 终点”：列出 AI 推导的已知条件（如定理、初始公式）和最终结论，明确推导的核心目标。
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标记跳跃位置：逐句对照，找出 “前一步到后一步跨度太大” 的地方（比如跳过关键变形、未说明定理应用），用序号标注缺失环节。
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锚定核心依据：确认推导涉及的定理、公式（如微积分基本定理、矩阵运算规则），确保后续补充不偏离核心逻辑。
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拆分复杂运算：把 AI 跳过的合并运算拆解开，比如积分换元、因式分解、矩阵乘法等，每一步只做一项操作。
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示例：AI 直接给出 “∫(2x+1) dx = x²+x+C”，补充中间步：“由积分基本公式∫xⁿdx = xⁿ⁺¹/(n+1)+C（n≠-1），分别积分：∫2xdx = 2*(x²/2) = x²，∫1dx = x，合并得 x²+x+C”。
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标注推导依据：每一步都注明使用的定理、公式或规则，比如 “由勾股定理 a²+b²=c² 得”“根据洛必达法则（0/0 型），对分子分母分别求导”。
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统一符号与格式：修正 AI 可能出现的符号混乱（如同一变量前后写法不一致），公式分步排版，关键步骤单独成行，便于核对。
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可逆性检查：补充完后反向推导，确认每一步都能还原到上一步，无矛盾或遗漏条件。
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数值代入测试：代入具体数值验证推导结果，比如方程求解类推导，将解代入原方程，确认是否成立。
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对照权威参考：查阅教材、学术论文中同类推导的逻辑的，确保补充的步骤符合数学规范，不自创规则。
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对 AI 推导按 “条件→变形→结论” 分段，每段不超过 2 个核心运算。
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遇到跨定理应用时，先插入 “定理铺垫”：简要说明定理内容（无需全文默写，核心条件即可），再衔接推导。
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用 “分步标注法”：给每一步标上序号（①②③），清晰呈现逻辑递进，避免再次出现跳跃。
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