一、AI 辅助写作的官方界定
辅助而非替代是高校对 AI 写作工具的核心定位:
-
西南交通大学:AI"可以在学习阶段辅助写作,但不能代替作者的最终独立创作",学生必须 "对 AI 生成内容的真实性、原创性及准确性负责"
-
复旦大学:AI 工具只能 "辅助写作,不能替代学生的独立思考和原创性学术研究"
-
南京航空航天大学:明确 AI 工具只能 "辅助完成毕业设计 (论文) 的研究和撰写,不能替代学生的独立思考"
【降AIGC率工具】【知网AIGC率检测】 【MASTER AI检测 】【万方AIGC检测】【维普AIGC检测】【【大雅AIGC检测】【Turnitin AI检测】【机器写作检测】
核心原则:
-
学术诚信底线:AI 生成内容不得直接作为自己的学术成果,学生需对最终作品负全责
-
透明披露:使用 AI 工具必须在论文中明确标注 (如在承诺书或致谢中说明),包括工具名称、版本及具体用途
-
有限使用范围:AI 技术仅可在特定辅助环节应用,不得涉足核心学术贡献领域
二、高校明确禁止的 AI 使用行为
1️⃣ 核心内容创作禁区(最严重违规)
绝对禁止使用 AI 生成以下内容:
| 禁止内容类别 | 具体示例 |
|---|---|
| 研究设计类 | 研究方案设计、创新性方法设计、算法框架搭建、论文结构设计 |
| 学术核心类 | 研究假设提出、数据分析、结果分析与讨论、结论总结、创新性总结 |
| 论文主体 | 正文文本、摘要、致谢、开题报告、外文翻译等主要组成部分 |
典型违规:全文或核心章节由 AI 直接生成,且未经实质性修改
2️⃣ 数据与图表造假(学术不端红线)
-
严禁使用 AI"生成或修改原始研究数据及关键研究图表",不得 "编造、伪造研究数据或篡改实验结果"
-
特别禁止在图表本身为考察内容的论文中使用 AI 生成或修改图表(如工程设计、艺术设计类论文)
-
即使仅 "辅助制图",也必须确保 "最终图表的原创性",且不得用于 "图表本身为考察内容的毕业设计 (论文)"
3️⃣ 规避学术规范行为
-
禁止通过 AI 进行 "同义改写"" 结构重组 " 等操作规避查重检测
-
禁止将 AI 生成内容伪装成原创而不标明出处,或在多篇论文中重复使用相同的 AI 生成段落
-
禁止将 AI 列为作者或共同作者,或引用 AI"著者" 的作品
4️⃣ 其他明确禁止行为
-
语言润色争议区:多校明确禁止使用 AI 进行语言润色和翻译(如西南交大、成都大学、绵阳师范学院)
-
涉密内容:严禁在涉及保密内容的论文中使用任何 AI 工具,禁止上传涉密数据到 AI 平台
-
评审违规:禁止答辩委员和评审专家使用 AI 工具评审论文,确保评审客观性
三、高校允许的 AI 辅助范围
在严格限制且经教师同意的前提下,部分高校允许 AI 在以下辅助环节使用:
| 允许类别 | 具体内容 |
|---|---|
| 文献工作 | 文献检索与关键词推荐、参考文献格式规范化检查和自动排序(但需人工核实文献真实性) |
| 图表辅助 | 推荐统计图表类型(非原创图表)、辅助制图(非核心数据图表) |
| 技术支持 | 辅助代码编写(非创新部分)、调试和错误排查;推荐统计 / 实验方法(需审核) |
关键条件:所有 AI 辅助工作必须在指导教师同意下进行,且不影响核心创新能力考察,学生需对最终成果负全责
四、AI 内容比例限制与检测
量化标准:
-
西南交通大学:AIGC 检测结果不能超过 30%,否则视为违规
-
南京航空航天大学、天津科技大学:AI 生成内容比例原则上不超过 40%,超过则延迟答辩或取消成绩
-
部分高校采用差异化标准:文科论文 AI 内容≤20%,理工科≤40%
检测手段:
-
多校已启用 AIGC 检测系统,对论文进行 AI 生成内容比例检测
-
检测范围通常包括论文正文、摘要、致谢等核心部分,部分学校扩展至开题报告和外文翻译
五、违规行为的处罚标准
根据违规严重程度,处罚措施从轻到重依次为:
-
一般违规:
- 扣减论文成绩 10%-30%(如新疆科技学院)
- 要求修改并重新检测,直至符合标准
-
严重违规:
- 取消答辩资格(如新疆科技学院、西南交通大学)
- 毕业设计 (论文) 成绩直接计为不合格(如成都大学)
-
学术不端行为:
-
按《学位论文作假行为处理实施细则》处理,可能导致:
- 取消学位申请资格,或撤销已授予学位(1-3 年不得再申请)
- 档案记录 "学术诚信问题",影响就业和继续深造
-
按《学位论文作假行为处理实施细则》处理,可能导致:
特别警示:教育部已将 AI 不当使用与抄袭、剽窃并列,明确为学术不端行为,在重要学术成果中使用 AI 代写将被记入个人学术诚信档案
六、不同高校政策差异与实操建议
政策差异:
-
部分高校(如南京工业大学)相对宽松,允许 AI"辅助论文写作,完善论文结构,检查语法、拼写错误,润色语言文字"
-
大多数 "双一流" 高校采取更严格态度,明确禁止 AI 参与语言润色
-
学科差异:理工科对 AI 代码辅助相对宽容,但对数据和图表要求更严;文科则对语言表述原创性要求更高
实用建议:
-
使用前必请示:无论哪类写作,使用 AI 前必须征得指导教师书面同意
-
明确使用边界:plaintext
可做:文献检索整理、格式检查、非核心代码辅助 禁做:核心内容创作、数据生成/篡改、图表造假、全文代写 -
养成核查习惯:
- 对 AI 生成内容进行多源验证,避免使用虚假信息
- 对重要数据和结论,必须通过人工独立验证
- 保留 AI 处理前的原始材料,以备核查
总结:AI 辅助写作的 "安全区" 与 "红线区"
安全区:在教师指导下,AI 可用于文献检索、格式规范、非核心代码辅助等 "体力劳动",且必须透明标注、严格审核。
红线区:任何涉及学术创新、核心内容、数据真实性的环节,AI 绝对不可涉足,否则将被视为学术不端。
最终提醒:高校对 AI 写作的规范正在快速完善,建议密切关注所在学校最新政策,在学术创作中始终坚守 "人工主导、AI 辅助" 的原则,让技术真正成为提升学术能力的工具,而非学术诚信的风险源。
上一篇:AI 引用的参考文献存在 “幽灵文献”(虚假作者、不存在的期刊),如何验证 下一篇:AI生成的数学公式推导跳跃、步骤缺失,该如何补充完善?


