AI生成代码占比多少合规？

一、分学科合规占比 + 关键要求

1. 理工科（计算机、电子、自动化等）

• 合规占比：≤15%，核心算法必须 100% 人工写。
• 关键要求：AI 只能用来写基础模板（比如数据库连接、简单接口），算法优化、数据处理等核心逻辑得自己编，还要留代码调试记录。

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2. 医学（临床、生物医学工程等）

• 合规占比：≤10%，仅限非核心流程。
• 关键要求：AI 只能帮着做数据可视化（比如画图表模板），数据分析、模型验证等核心代码必须人工写，还要标数据来源和伦理批号。

3. 文科 / 社科（经济学、管理学等）

• 合规占比：≤20%，逻辑要能说清。
• 关键要求：AI 可写基础数据清洗、简单爬虫脚本，得加自己的过滤条件或业务逻辑，还要附代码注释说明思路。

4. 艺术类（设计、数字媒体等）

• 合规占比：≤15%，仅限工具调用层。
• 关键要求：AI 只能给基础框架（比如 UI 布局），视觉元素、交互细节得自己改，还要附注释说明创作意图。

二、通用合规技巧（所有学科都能用）

1. 不用 AI 写核心代码，只让它帮着省重复劳动；
2. AI 生成的代码一定要人工改，不能直接复制；
3. 主动标注 AI 用在哪（比如 “这段基础模板来自 Copilot，已人工优化”）；
4. 留存 AI 交互记录、代码版本日志，以备审查。

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