AI 写论文的学术不端，核心是 “违背原创性要求、隐瞒使用行为、数据 / 内容造假”，以下这些具体行为已被多数高校明确界定为违规，直接影响论文审核和毕业，一定要避开。
1. 全文或核心部分依赖 AI 生成，未做实质性修改。比如直接用 AI 生成摘要、结论、核心论证等关键内容，只改几个词或调整段落顺序，本质缺乏个人原创思考。这类行为属于 “代写代创” 的延伸，高校会通过 AIGC 检测和人工审核判定，一旦查实直接打回，严重者按学术不端处分。
2. 隐瞒 AI 使用情况，未按要求声明。现在多数高校要求 “AI 辅助写作需在论文中明确标注”—— 包括用 AI 搭框架、查文献、润色内容等场景。如果刻意隐瞒，即便内容合规，也会因 “学术诚信问题” 被判定为不端，比如未声明 AI 润色核心段落，或未标注 AI 生成的参考文献来源。
3. 放任 AI 生成虚假内容，未做验证。AI 常编造 “幽灵文献”（假作者、不存在的期刊）、虚假实验数据、伪造案例，若直接引用或使用这些内容，属于 “数据造假 / 引用造假”。比如把 AI 生成的未验证数据写入论文，或引用不存在的文献支撑论点，都算严重学术不端。
4. 用 AI “优化” 真实数据，篡改研究结果。比如让 AI 调整实验数据的数值、标准差，让结果更 “完美” 符合预期；或用 AI 删除不利于结论的数据、修改图表趋势。这种行为直接违反学术诚信，不管是 AI 辅助还是人工操作，都属于典型的数据造假，后果比单纯 AI 生成更严重。
5. 将 AI 列为论文作者，或过度依赖 AI 完成创新点。学术规范中，AI 不具备作者资格，若把 ChatGPT、文心一言等列为共同作者，会被直接判定违规；另外，让 AI 主导研究创新点设计，自己仅做简单补充，导致论文缺乏个人学术贡献，也会被认定为 “缺乏原创性”，属于学术不端范畴。
6. 用 AI 规避查重，进行恶意洗稿。比如把他人论文喂给 AI，让其改写后冒充原创；或用多轮 AI 改写拼凑内容，规避传统查重系统。这种行为本质是 “抄袭” 的变种，即便查重率达标，一旦被 AIGC 检测或人工发现，仍会按抄袭处理。
7. 滥用 AI 生成跨学科无关内容，强行凑篇幅。比如论文主题是 “经济学模型”，却用 AI 生成大量计算机领域的无关理论或公式，只为凑字数、撑篇幅，导致内容与主题脱节。这类行为属于 “学术不规范” 延伸的不端，会被判定为 “论文质量不达标 + 学术态度不端”。
总结核心原则：AI 只是 “辅助工具”，不能替代个人原创。只要满足 “原创为主、透明声明、内容真实” 三个要求，就能规避学术不端；反之，依赖 AI 代创、隐瞒使用、放任造假，都属于明确违规行为，一定要提前规避。
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