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将 AI 列为论文作者是否合规,需严格遵循学术规范和出版政策。 目前国际学术界已形成明确共识:AI 不具备作者资格,任何将 AI 作为作者或合著者的行为均属于学术不端。 以下是具体...

AI 美化 实验数据是否构成造假,需结合具体操作、学术规范和学科标准综合判断。** 核心在于:数据调整是否改变了原始观测结果的本质,是否在可接受的科学方法范围内,以及是否完...

AI 生成的虚假参考文献,多是 假作者、假期刊、假卷期页码 的组合,核实核心是 权威平台检索 + 逐字段核对 + 交叉验证 ,以下都是 3 分钟能落地的实操技巧,精准避开 幽灵文献 坑。...

结论明确: 多数高校已明确要求声明 AI 使用情况,未按规定声明可能被判定为学术不端 ,但并非所有 AI 使用场景都需声明,核心看使用程度和学校具体规范。 首先要分清 必须声明...

AI 论文缺学术深度,核心问题是只堆砌文献、无批判性思考、缺乏原创观点,解决关键是 注入批判性分析 + 补充原创研究 + 深挖应用价值 ,以下都是能直接落地的实操技巧,快速让论...

AI 专业术语用错怎么排查? AI 写论文时,专业术语出错多是 混淆近义词用错语境编造虚假术语 三类问题,排查核心是 先定位术语权威验证含义核对使用场景 ,以下都是不用复杂工具...

结论很明确: 免费 AI 检测工具的结果仅能作为初步参考,完全不靠谱,不能替代知网、维普等官方检测系统 ,盲目信它很可能导致论文 AIGC 率超标,影响审核。 之所以说不靠谱,核心...

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