万方AIGC检测凭借其强大的算法与数据库优势，目前已实现对市面上主流AI写作模型的全面识别，涵盖国内外各类常用工具，无论是大家熟知的GPT系列、文心一言，还是小众的专业领域AI工具，都能精准捕捉其生成特征，避免“用特定AI工具规避检测”的情况发生。
具体可识别的AI模型分为三大类：
一是国际主流通用模型，包括GPT-3.5、GPT-4、GPT-4o、Claude 2、Claude 3、Gemini Pro等，这些模型生成的文本在句式结构、逻辑表达上有明显共性，万方通过对比其海量生成样本，构建了专属的特征数据库，识别准确率均在95%以上；
二是国内主流模型，涵盖文心一言3.5/4.0、通义千问3.0、讯飞星火V4.0、豆包专业版、智谱清言等，针对这些模型“更贴合中文表达习惯”的特点，算法特别优化了中文语义分析模块，解决了“国内AI模型检测误差大”的问题；
三是专业领域AI模型，如医学领域的Med-PaLM 2、理工科的CodeLlama（文本生成功能）、文科的ERNIE 4.0学术版等，这些模型生成的内容常包含专业术语，算法通过结合学科数据库进行特征比对，确保精准识别。
一是国际主流通用模型，包括GPT-3.5、GPT-4、GPT-4o、Claude 2、Claude 3、Gemini Pro等，这些模型生成的文本在句式结构、逻辑表达上有明显共性，万方通过对比其海量生成样本，构建了专属的特征数据库，识别准确率均在95%以上；
二是国内主流模型，涵盖文心一言3.5/4.0、通义千问3.0、讯飞星火V4.0、豆包专业版、智谱清言等，针对这些模型“更贴合中文表达习惯”的特点，算法特别优化了中文语义分析模块，解决了“国内AI模型检测误差大”的问题；
三是专业领域AI模型，如医学领域的Med-PaLM 2、理工科的CodeLlama（文本生成功能）、文科的ERNIE 4.0学术版等，这些模型生成的内容常包含专业术语，算法通过结合学科数据库进行特征比对，确保精准识别。
需要注意的是，万方的AI模型识别库会每月更新，针对新上线的AI工具，技术团队会在15个工作日内完成特征提取与算法适配，确保检测范围的时效性。在检测报告中，会明确标注各AI生成片段对应的“模型匹配度”，如“该内容与文心一言4.0生成特征匹配度82%”，帮助用户清晰了解论文中AI内容的来源特征。
万方AIGC检测系统 ~~~~万方论文查重系统 ~~~~降AIGC率检测系统
对于“混合AI生成”的论文，比如同一篇文章中包含GPT-4和文心一言生成的内容，检测系统也能分别标注对应的片段及模型信息，为学术审核提供更细致的依据，这也是万方AIGC检测在同类服务中脱颖而出的核心优势之一。
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