AI写的论文要怎么降低论文aigc检测率？

一、换词换句：打破 AI 语言模板

• 高频词替换：把 “首先 / 其次 / 最后” 换成 “其一 / 值得注意的是 / 本质上”，“综上所述” 换成 “结合实践来看”。
• 句子 “掰碎”：把 AI 生成的长句（50 字以上）拆成 2-3 个短句，比如：
  AI 句：“通过实验分析可知该方法具有高效性和稳定性。”
  改成：“实验结果显示，该方法效率较高。在不同场景下，其稳定性也表现良好。”
• 加 “人话”：偶尔加一句口语化的思考，比如 “这里需要注意的是，实际应用中可能会遇到 XX 问题”。

二、加 “真实痕迹”：让内容像人写的

• 插真实数据 / 案例：随便找个身边的例子（比如 “公司 A 在 2023 年尝试该技术，成本降低了 15%”），或百度搜行业报告里的一句话（注明来源）。
• 写 “不完美” 细节：故意留 1-2 处小瑕疵，比如 “初期数据清洗时，曾因样本量不足导致结果偏差，后补充 XX 数据解决”。
• 加个人观点：在讨论部分写 “笔者认为 XX 理论更适合中小企业”，别全用客观描述。

三、改结构：别让 AI “排排坐”

• 打乱段落顺序：把 AI 生成的 “定义→优势→应用” 顺序改成 “问题→案例→分析”，比如先讲 “XX 企业遇到了什么问题”，再讲 “用了什么方法”。
• 加小标题 “提问”：把 “3.1 技术优势” 改成 “3.1 为什么说该技术能降本？从 XX 案例看核心逻辑”，像人思考问题的角度。

四、躲检测：避开 AI “特征信号”

• 查 “高频词”：用 Word 的 “查找” 功能，删掉连续出现的 “分析”“研究表明”“结果显示”，换成 “发现”“实践中看到”“数据体现”。
• 改格式细节：把 AI 生成的 “图 1” 手动改成 “图 1-1”，参考文献里加 1-2 篇近 1 年的公众号文章或行业报告（比如 “艾瑞咨询，2024 年 XX 行业报告”）。

五、通读 “挑刺”：用人类思维润色

• 用手机读：手机屏幕小，哪里读着卡壳就改哪里（AI 生成的句子常 “绕圈子”，人类说话更直接）。
• 加 “过渡句”：比如两段之间加 “回到实际场景中，这些理论如何落地？” 让上下文衔接更自然。

快速执行清单（5 分钟搞定）

1. 随便找 1 个案例 / 数据（百度搜行业数据，比如 “2024 年 XX 行业增长率 12%”），加到论文里。
2. 全文搜索 “首先”，替换成 “其一” 或直接删掉。
3. 选 3 个长段落，每段拆成 2-3 句，加一句 “个人看法”（比如 “这可能和 XX 因素有关”）。
4. 参考文献里加 1 篇 2024 年的文献（随便找本相关的书，写上前 3 个作者和书名）。
5. 最后读一遍，把所有 “学术黑话” 换成你平时说话的词（比如 “赋能” 换成 “帮助”，“构建” 换成 “建立”）。

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