AI生成内容识别不准?万方AIGC检测实测报告!

时间:2025-06-19 20:33 作者:毕业在线网


万方AIGC检测系统 ~~~~万方论文查重系统 ~~~~降AIGC率检测系统

 测试背景

测试内容 来源 字数
纯AI生成论文段落 ChatGPT-4生成 486字
真人写作(本人手打) 自己憋了一晚上写的结论 320字
混合作业 先用AI写,再人工改 610字

实测结果(简单粗暴版)

  1. 纯AI内容检测:✅ 准!

    标红率92% → AI率显示 89%(基本全中)
    连“综上所述”“从以下三个角度”这种套话都抓出来了
    真人写作翻车现场:❌ 误判!
    我写的:“乡村振兴不是刷白墙!我叔在皖北搞大棚,政府补贴了80万,结果种出来的菜烂路上——物流呢?冷链呢?”
    万方判定:标红!AI率给劳资算成45%
    原因:带数据+吐槽结构像AI编的案例(系统:太完整的不像人话?)
    混合内容检测:漏网之鱼
    我故意没改的AI套话(如“值得注意的是”“总体而言”)→ 100%标红
    人工加的数据和脏话 → 安全

     

    最终AI率:34%(实际人工修改占比约60%)

万方误判重灾区(你的文章可能冤死在这)

类型 案例 为什么误判?
带数据的吐槽 “我们班32人用AI写作业,被导师抓了5个” 系统:数据+故事=AI伪造案例
工整的术语 “ResNet-50的F1-score为86.2%” 系统:像AI从论文扒的标准描述
政策文件引用 “据十四五规划第7章第3条…” 系统:格式化文本疑似AI生成

自救指南(检测前必看)

✅ 防误判3招

  1. 往“像AI”的人话里掺沙子

    原句:“碳排放增加导致全球变暖”
    ➔ 改成:“我家开钢厂的王老二说,去年碳税交了200万!就因为这破天气,他厂子屋顶被冰雹砸穿俩洞”

  2. 术语后面跟人话

    原句:“Transformer模型在NLP领域广泛应用”
    ➔ 改成:“Transformer搞自然语言处理是牛X,但老子跑BERT时显卡烧了,维修花3800(泪)”

  3. 政策引用加私货

    原句:“据乡村振兴政策第三条…”
    ➔ 改成:“村里贴的振兴政策第3条说要修路,结果钱被拿去刷白墙了——我奶家墙刷了3遍,路还是驴车陷泥里”

 结论

  • 准的时候:抓AI套话一抓一个准(适合筛除低端AI水货)

  • 瞎的时候:把真人吐槽当AI(气哭!)

  • 建议

    1. 检测前先按“自救指南”改一遍人话

    2. 标红部分别全信!自己判断是不是人写的

    3. 学校严查时,用 万方+知网双测 更稳

自己测一把

不服来战?→ 万方AIGC检测官方入口
(附上你的检测冤案,咱评论区破案!)

最后吐槽:检测系统就是个杠精,越像人话的它越不信 —— 所以,下次写论文记得多骂几句导师


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  • 论文查重
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