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1. 给句子 “加杂质”—— 打破 AI 的 “完美感”
AI 写的句子太 “标准”,像流水线产品,你只要故意加一点点 “不完美” 的个人表达就行:
加个口语化的词:把 “因此” 换成 “所以啊”“这么一来”,“研究显示” 换成 “我查资料发现”“看数据能看出来”。
插一句 “碎碎念”:比如在理论描述后加 “不过这里有个小细节,我一开始没注意到……”“这块儿可能有点绕,简单说就是……”。
改改语序:把 AI 的长句拆成短句,比如 “人工智能在教育领域的应用提升了教学效率”,改成 “人工智能用到教育里了,教学效率确实高了 —— 我身边老师都这么说”。
2. 塞 “私人订制” 内容 ——AI 模仿不了的东西
AI 编不出 “只有你知道的信息”,往论文里塞这些,立刻稀释 AI 占比:
你的研究细节:“我们组用 XX 型号的仪器做实验时,温度控制在 25℃效果最好,比 AI 说的 22℃更稳定”。
你看过的文献 / 案例:“之前读《XX 期刊》那篇文章,它说的 XX 结论,和这里提到的刚好相反,我觉得可能是因为……”。
你的疑问或思考:“这里有个地方我不太确定,是不是因为样本量太少了?如果下次扩大样本,结果可能会不一样”。
3. 用 “替换法” 改 AI 高频词
AI 有一堆 “口头禅”,把这些词换掉,痕迹立刻变弱:
AI 高频词 | 换成这些(更个人化) |
综上所述 | 这么看下来、总结一下的话 |
重要意义 | 对咱们实际工作来说挺有用的 |
随着 XX 的发展 | 这几年 XX 越来越火、XX 进步快了 |
研究表明 | 我查的资料里说、数据能说明 |
核心逻辑:AI 生成的是 “通用内容”,你只要往里面掺足够多 “你独有的表达、数据、思考”,它的占比自然就降了。不用追求完美,哪怕每段加一两句 “个人痕迹”,效果都很明显。
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