其实核心就 3 步，不用抠复杂细节，照着做就能降下来，我用最直白的话讲：

从 86% 到 6.3%：3 步简单改法（一看就会）

我最开始用 AI 写了论文框架，检测出 86% 的 AIGC 率，没瞎折腾，就抓 “标红的地方” 改了 3 次，最后降到 6.3%。关键是 “别跟 AI 比模板，跟它比‘人才能写出来的细节’”。

第一步：先拆 “AI 长句子”—— 把绕口的改成 “说人话”

AI 爱写长句、套话，比如原句（标红）：

“首先数字技术通过数据共享打破乡村部门信息壁垒，其次可借助直播电商拓宽农产品销售渠道，最后能通过智慧政务提升公共服务效率。”

改法（1 分钟搞定）：

改后：

“数字技术能打破部门壁垒，但偏远乡村没网，这招没用。有意思的是，直播只对生鲜农产品管用。智慧政务倒是方便，可老人不会用手机啊。”

改完后：第一次检测降到 32%，标红少了一半 —— 因为机器写不出 “没网”“老人不会用” 这种 “具体麻烦”。

AI 写案例只会说 “某村销量增长 30%”，太笼统，一标一个准。

改法（找自己身边的事）：

原 AI 案例（标红）：“乡村用数字化让农产品卖得更好。”

我加了自己暑假调研的细节：

“我去湖北黄冈罗田村看过，他们在拼多多开了店，卖手工红薯粉，还让农户出镜直播，原来每月卖 800 斤，现在能卖 3200 斤，12 户农民每户多赚 1800 块 —— 数据是村合作社账本上抄的。”

改完后：第二次检测降到 11%—— 机器编不出 “罗田村”“红薯粉”“合作社账本” 这种具体到 “能查证” 的信息。

AI 爱堆 “智慧政务”“数字治理” 这种词，没解释，一看就是机器写的。

改法（加一句 “我怎么想的”）：

原 AI 句（标红）：“乡村数字治理需依托智慧政务平台，实现数据跑路替代群众跑腿。”

我补了自己的观察：

“‘智慧政务’就是把社保、医保搬上微信小程序，说是‘数据跑路’，但村里 60 岁以上老人占 45%，他们不会用，最后还是要子女帮忙 —— 这问题 AI 没提过。”

改完后：第三次检测直接到 6.3%—— 机器不会有 “老人不会用” 这种 “带着个人视角的疑问”。

不用反复磨，3 轮下来，既降了率，论文还比之前实在多了。

原文地址：https://www.qkcnki.com/jiangaigclv/5468.html 如有转载请标明出处，谢谢。